קורס מאסטרס

• תוכנית אינטנסיבית של 6 חודשים
• משימות שיתוף פעולה עם מנטורים
• יחידת לסטטיסטיקה, מחשב למידה, למידה עמוקה, ו AI
• למד כלים כמו Python, TensorFlow, Spark, R, and Tableau

מֶשֶׁך/>

24 שבועות

מַאֲמָץ

10-15 שעות / שבוע

קריירה

אנליסט עסקי, אנליסט נתונים, ארכיטקט נתונים, מנהל נתונים, מנהל נתונים, מדען נתונים

הקורס מלמד נתונים סטטיסטיים לניתוח עסקי, אלגוריתמים של למידה ממוחשבת, למידה עמוקה עם TensorFlow ותכנות עם Python. זה יעזור לך לחקור, לנתח ולפרש סוגים שונים של נתונים./>

למה אתה צריך לקחת את הקורס הזה/>

חוויית ACADGILD/>

מה תלמד בקורס זה/>

• תכנות בפייתון ור
  • פִּיתוֹן
  • מותנה ו לולאות
  • מחרוזת ורשימות אובייקטים
  • פונקציות
  • טיפול יוצא דופן
  • תכנות מסד נתונים
    * מושבים על R אינם חיים, אבל בקצב אישי

• התנצחות נתונים

• קריאה CSV, JSON, XML ו- HTML קבצים באמצעות Python

• NumPy

• ספריות

• טעינה, ניקוי, שינוי, מיזוג ושינוי נתונים

• סטטיסטיקה והסתברות

• סטטיסטיקה תיאורית

• סטטיסטיקה סטטיסטית

• בדיקות השערה

• מושגים סטטיסטיים בפייתון

• מודלים של למידה ממוחשבת עם Python

• בניית מודלים באמצעות אלגוריתמים

• רגרסיה לינארית ולוגיסטית

• עצי החלטה

• תמיכה במכונות וקטוריות (SVM)

• יערות אקראיים

• XGBoost

• K השכן הקרוב ביותר

• ניתוח רכיבים ראשיים

• ניתוח טקסט וחיזוי סדרות זמן

• למידה עמוקה באמצעות TensorFlow

• מבוא ללמידה עמוקה

• הבנת רשת עצבית באמצעות TensorFlow

• פיתול

• נתונים ויזואליזציה באמצעות Matplotlib ו Tableau

• הדמיות אינטראקטיביות עם Matplotlib,

• נתונים חזותיים באמצעות תרשים

• לוח מחוונים לוח לוח התכנון

• טבלה ושילוב R
  מושבים על המפה אינם חיים, אבל בקצב אישי

• טיפול בנתונים גדולים עם Spark

• מבוא לנתונים גדולים

• RDD של ספארק, מסגרות נתונים

• ניצוץ ניצוץ,