מאסטר מקוון של מדע נתונים

תוכנית המאסטר הראשונה של רוסיה בהוראת אנגלית מיושמת באופן מקוון לחלוטין בפלטפורמת הלמידה של קורסרה. תכנית זו נועדה להכשיר מומחים בעלי הכשרה גבוהה במדעי נתונים, המסוגלים לפתור בעיות ניתוח נתונים, לעבוד עם מודלים של למידת מכונה ותשתיות לאיסוף נתונים, לפתח אלגוריתמים יעילים לפתרון בעיות ולבצע מחקר בתחומים הקשורים לניתוח נתונים. התוכנית מובחנת בדגש על הכשרה מעשית ומבוססת על פרויקטים.

למי מיועד התואר?

המאסטר המקוון הזה למדעי נתונים נועד ליצור הזדמנויות לסטודנטים להיות מומחים במדעי נתונים.

התוכנית כוללת 3 רצועות:

• מדען נתונים,
• מהנדס למידה מכונה,
• חוקר במדעי הנתונים.

התוכנית נבדלת על ידי הדגש שלה על הדרכה מעשית, מבוססת פרויקטים, ובשל הפורמט המקוון שלה היא מציעה לסטודנטים יתרונות רבים על פני תוכניות מסורתיות בקמפוס. התלמידים יכולים להירשם לתכנית מכל מקום בעולם, להשלים את הקורסים בלוח הזמנים שלהם מבלי שיצטרכו לעבור.

על מנת להגיש מועמדות, על הסטודנטים להיות בעלי תואר ראשון והתעניינות במדעי הנתונים כקריירה. חלק מהסטודנטים עשויים להיות בעלי רקע כאנליסטים, מתכנתים או מפתחי אתרים. עם זאת, אין צורך בכך כדי להעפיל לתואר.

בתהליך הלמידה

תכנית הלימודים בתוכנית כוללת 21 קורסים המחולקים לארבעה בלוקים: מתמטיקה, תכנות, מקצוע עתידי ופרויקטים. התלמידים מתחילים בלוקי המתמטיקה והתכנות. על מנת להשלים את התוכנית בהצלחה, על התלמידים להרוויח 120 נקודות זכות ECTS. בוגרים מצליחים יקבלו תואר שני במדעי הנתונים מאוניברסיטת HSE University .

לאחר סיום הלימודים

הבוגרים יהיו מוכנים להיכנס או להמשיך לעבוד בתחומים כמו ניתוחים, מדעי נתונים, למידת מכונות ובינה מלאכותית, מחקר ואקדמיה.

בוגרי התוכנית יוכלו להתחיל קריירה בניתוח נתונים ולמידת מכונות, להגיש מועמדות לתפקידי מדען נתונים זוטר או מהנדס למידת מכונות זוטר בחברות הבאות:

• תאגידי IT: Yandex, Google, IBS, SAP
• מפעילי הסלולר: MTS, Megafon
• מרכזי ומכוני מחקר: HSE , LORIA, TU-Dresden
• חברות ייעוץ: Accenture, PWC, E&Y, KPMG
• בבנק רוסיה ובבנקים מסחריים אחרים: Sberbank, VTB24, Tinkoff

הבוגרים ירכשו ידע ומיומנויות המבוקשים ביותר בחברות מובילות ברוסיה ובעולם. הם ילמדו שיטות וכלים לעיבוד כמויות גדולות של נתונים, עיבוד מוקדם של נתונים, כריית נתונים, חילוץ ידע, בניית מנועי חיפוש, ניתוח רשתות חברתיות, שינוי אלגוריתמים.