תואר שני בניתוח ויזואליזציה של Big Data / ניתוחים חזותיים ו- Big Data
UNIR
מידע מפתח
מיקום הקמפוס
Online
שפות
ספרדית
פורמט לימוד
למידה מרחוק
מֶשֶׁך
1 שָׁנָה
לִפְסוֹעַ
משרה חלקית
שכר לימוד
בקש מידע
מועד אחרון להגשת בקשה
בקש מידע
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
בקש מידע
מבוא
קח את המאסטר שלך בנתונים גדולים באינטרנט ב UNIR
המאסטר בביג דאטה באינטרנט יכשיר אותך כמקצוען BIG DATA, אחד המקצועות המבוקשים ביותר כיום. בהכשרה זו תוכלו לתכנן ולהטמיע מערכות המנטרות תהליך, לחלץ ממנו מידע רלוונטי ולתקשר אותו ברהיטות וביעילות.
תואר שני באוניברסיטה באנליטיקה חזותית וביג דאטה מתעמק בטכנולוגיות המתקדמות ביותר של ביג דאטה ולמידת מכונה:
- לכידת נתונים ואחסון: ניהול ועיבוד נתונים עם MongoDB.
- בינה מלאכותית טכניקות: טכניקות אשכולות ועיצוב של מערכות מומחה מסוגל להסיק ידע חדש.
- הנדסה לעיבוד מסיבי של נתונים (מחשב למידה): Hadoop כלים ניתוח נתונים וכריית טקסט עם ר.
- כלי ויזואליזציה: Google תרשימים, JQuery תוספות, עבור ויזואליזציות ו D3.js
הודות לתואר שני רשמי זה בביג דאטה באינטרנט, תוכל לנהל בצורה מושלמת את שלוש טכניקות המפתח: לכידת מידע ואחסון, כריית נתונים לניתוח חכם והדמיית מידע.
UNIR מציעה לך את האפשרות להתאים אישית את ההכשרה שלך באמצעות התמחויות. בחר את המתאימה ביותר למטרותיך המקצועיות וקבל תואר כפול שבאמצעותו תרחיב את אפשרויות העבודה שלך:
- מומחה אוניברסיטאי בתעשייה 4.0
- מומחה אוניברסיטאי בביג דאטה ובינה מלאכותית
- מומחה בניהול פרויקטים דיגיטליים
באמצעות הכשרה מקוונת זו, ועם הידע הנרכש לאורך הקורס, תוכלו לקבל הסמכות מהחברות המובילות בפתרונות מחשוב ענן: Microsoft Certified Azure Fundamentals ו-AWS Certified Cloud Practitioner. בנוסף, בעת ההרשמה תקבלו את קורס התכנות של Python, בחינם לחלוטין.
עם המאסטר הרשמי הזה בביג דאטה תוכל להתאמן ולהתמקצע עם הכלים והשפות העדכניות ביותר בשימוש בשוק, כגון MongoDB, R, Weka, Spark או Tableau
מידע כללי
- מידע כללי
- קרדיטים: 60 ECTS
- משך הקורס: שנת לימודים אחת
- מתודולוגיה: 100% הוראה מקוונת
- בחינות: מבחנים מקוונים ו/או פנים אל פנים בכל סמסטר
- התמחות: התמחות חיצונית חובה (6 ECTS). הכרה בהם על ידי ניסיון מקצועי מוכר
- גישה לתואר דוקטור: תואר שני זה מאפשר התאגדות לתכניות דוקטורט רשמיות ומשפר את הציון שלך, כל עוד הוא מתאים לאותו תחום ידע, בסולם הבחינות, רשימות הביניים, תחרויות ההעברה וחילופי התעסוקה. בדוק את בסיסי ההצעה הציבורית.
מתודולוגיה
שיטת המחקר של UNIR היא גמישה, מותאמת אישית ויעילה. המתודולוגיה מבוססת על שיעורים מקוונים חי ומורה אישי להציע את האימון הטוב ביותר.
המודל הפדגוגי של UNIR הוא יעיל משום שהוא מבוסס על מתודולוגיה מקוונת לגמרי, כך שכל תלמיד יכול ללמוד בקצב שלהם:
- Live שיעורים מקוונים: יש שיעורים מתוזמנים כל יום בשבוע בבוקר ואחר הצהריים, כך שתוכל להשתתף בכיתה כאשר הוא הטוב ביותר עבורך.
- שיעורים מקוונים נדחים: אם אתה לא יכול להשתתף בכיתה או נשארת עם שאלות, אתה יכול לגשת כל הכיתות שלך נדחים. אתה יכול לראות אותם בכל עת שתרצה פעמים רבות ככל שאתה צריך.
- מורה אישי: ביום הראשון תקבלו מורה אישי. אתה תהיה במגע איתו בטלפון ובדוא"ל. הוא יתמוך בך ביום שלך ויפתור את כל הספקות שעלולים להתעורר.
- קמפוס וירטואלי: כל מה שאתה צריך ללמוד ב UNIR הוא בקמפוס: שיעורים, מורים, חברים לכיתה, הספרייה, משאבי הוראה, לוחות זמנים, צ'אט, פורומים ועוד.
- משאבי הוראה: תהיה לך גישה למשאבי למידה שונים כדי להשלים את ההדרכה שלך: קריאות משלימות, דיאגרמות עם רעיונות מרכזיים, מבחן הערכה עצמית וכו '.
הערכת מערכת
כדי לדעת את רמת ההישג של היעדים הכלליים והיעדים המוגדרים בתואר שני באינטרנט, יש צורך להעריך את הכישורים שנרכשו במהלך המחקר של אותו.
הערכת הלמידה מתבצעת תוך לקיחה בחשבון את ההסמכה המתקבלת בנקודות הבאות:
- הערכה מתמשכת: 40% (מבחני הערכה, השתתפות ומעורבות על ידי התלמיד בפורומים, דיונים ואמצעים משותפים אחרים, ופתרון מקרים מעשיים).
- בדיקה פנים אל פנים: 60%.
- עבודת גמר
הזדמנויות קריירה
עבור עמדות של "מדע נתונים" ו "בינה עסקית", חברות ומוסדות לחפש אנשי מקצוע דינמי המשלבים ידע של החברה, ניהול של טכנולוגיות נתונים גדולים ומיומנויות ניתוח מתקדמות. רק פרופיל של מאפיינים אלה יכול לזהות, לאסוף, לנתח, לפרש ולהפוך את הנתונים למידע רלוונטי.
כמה פלטי מקצועי של המאסטר הזה:
- מנהל בינה עסקית
- אנליסט בכיר
- יועדה BI
- אנליסט נתונים גדולים
- טכנאי בינה עסקית
- יועצת BI בכיר
- מנהל פרויקט נתונים גדולים
תכנית לימודים
תכנית לימודים
הסמסטר הראשון 30 ECTS
- שיטות לכידת מידע ואחסון
- פרטיות והגנה על נתונים
- ניתוח ופרשנות נתונים
- טכניקות בינה מלאכותית
- הנדסה לעיבוד נתונים מאסיבי
- תצוגת מידע אינטראקטיבית
הסמסטר השני 30 ECTS
- כלי הדמיה
- שיווק אסטרטגי וניתוח לקוחות
- בינה עסקית לקבלת החלטות
- פרקטיקה עסקית
- פרויקט גמר לתואר שני
תוצאת התוכנית
פרופיל בוגר
לאחר סיום התואר השני, הסטודנטים יוכלו:
- זהה את השלבים השונים שעיבוד הדמיה טובה דורשת: איסוף נתונים, עיבוד וייצוג.
- עיצוב שיטת איסוף נתונים שמצליחה למפות פעילות, משימה או תהליך לנתונים ספציפיים.
- השתמש בטכניקות ובכלים קיימים לכריית נתונים, סטטיסטיקה והדמיית מידע.
- עיצוב ופיתוח הדמיות אינטראקטיביות, שמישות ורהוטות.
- עיצוב ופיתוח מערכת לתמיכה בקבלת החלטות תוך התחשבות בכל התהליך: איסוף נתונים, עיבוד והדמיה.