Python למדעי נתונים ולמידת מכונה Bootcamp
Udemy
מידע מפתח
מיקום הקמפוס
Online
שפות
אנגלית
פורמט לימוד
למידה מרחוק
מֶשֶׁך
25 שעה (ות
לִפְסוֹעַ
משרה חלקית
שכר לימוד
בקש מידע
מועד אחרון להגשת בקשה
בקש מידע
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
בקש מידע
מלגות
חקור הזדמנויות למלגות כדי לעזור במימון הלימודים שלך
מבוא
למד כיצד להשתמש ב-NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow ועוד!
קורס זה כולל:
- 25 שעות וידאו לפי דרישה
- 13 מאמרים
- 5 משאבים להורדה
- גישה מלאה לכל החיים
- גישה בנייד ובטלוויזיה
- אישור סיום
תיאור
האם אתה מוכן להתחיל את הדרך שלך להיות מדען נתונים?
קורס מקיף זה יהיה המדריך שלך ללמוד כיצד להשתמש בכוחו של Python כדי לנתח נתונים, ליצור הדמיות יפות ולהשתמש באלגוריתמים רבי עוצמה של למידת מכונה!
Data Scientist דורג במקום העבודה מספר 1 ב-Glassdoor והשכר הממוצע של מדען נתונים הוא מעל $120,000 בארצות הברית לפי Indeed! Data Science היא קריירה מתגמלת המאפשרת לך לפתור כמה מהבעיות המעניינות ביותר בעולם!
קורס זה מיועד הן למתחילים עם קצת ניסיון בתכנות והן למפתחים מנוסים המעוניינים לעשות את הקפיצה ל-Data Science!
קורס מקיף זה ניתן להשוואה למחנות אתחולים אחרים של Data Science שעולים בדרך כלל אלפי דולרים, אך כעת אתה יכול ללמוד את כל המידע הזה בשבריר מהעלות! עם למעלה מ-100 הרצאות וידאו באיכות HD ומחברות קוד מפורטות לכל הרצאה, זהו אחד הקורסים המקיפים ביותר למדעי נתונים ולמידת מכונה ב- Udemy !
הירשמו לקורס והפכו למדען נתונים עוד היום!
מַדְרִיך
חוסה פורטילה, ראש מדעי הנתונים, Pierian Data Inc.
לחוסה מרסיאל פורטילה יש תואר ראשון ותואר שני בהנדסת מכונות מאוניברסיטת סנטה קלרה ושנים של ניסיון כמדריך ומאמן מקצועי למדעי נתונים ותכנות. יש לו פרסומים ופטנטים בתחומים שונים כגון מיקרופלואידיקה, מדעי החומרים וטכנולוגיות מדעי הנתונים. במהלך הקריירה שלו, הוא פיתח מיומנויות בניתוח נתונים והוא מקווה להשתמש בניסיונו בהוראה ובמדעי הנתונים כדי לעזור לאנשים אחרים ללמוד את הכוח של תכנות היכולת לנתח נתונים, כמו גם להציג את הנתונים ב הדמיות ברורות ויפות. נכון לעכשיו, הוא עובד כראש מדעי הנתונים של Pierian Data Inc. ומספק קורסי הכשרה במדעי נתונים ותכנות פיתון לעובדים העובדים בחברות מובילות, כולל ג'נרל אלקטריק, Cigna, הניו יורק טיימס, קרדיט סוויס, מקינזי, ועוד רבים.