מאסטר במדעים בניתוח עסקי

מאסטר במדעים בניתוח עסקי מ- Trine University נועד לענות על הביקוש הגובר ברחבי הארץ. ניתוח עסקי מתמקד בפיתוח תובנות חדשות והבנת הביצועים העסקיים המבוססים על נתונים ושיטות סטטיסטיות. מגוון תעשיות זקוקות לאנשים שיהיו בעלי השכלה ומומחיות כדי לאסוף, לנתח ולפרש מידע לצורך קבלת החלטות עסקיות אסטרטגיות מבוססות עובדות.

הניסיון

כסטודנט בתכנית Master of Science in Business Analytics המקוונת במלואה, תתנסה בתוכנית גלובלית הן באוכלוסיית הסטודנטים והן מבחינת הפרספקטיבה. אתה תהיה מוכן להצטיין בקריירה שלך כדי להפחית עלויות עם תובנה אנליטית, לשפר את ניצול המשאבים ולהגביר את הזריזות ואת איכות הפעילות העסקית. עם Trine University לתאגידים מגוונים המשתרעים הן על תעשיית הייצור והן על ענפי השירותים, תהיה לך הזדמנות יוצאת דופן ותלמד כישורים יקרי ערך לשימוש בטכנולוגיות, יישומים ושיטות עבודה לאסוף נתונים לצורך חקירת ביצועים עסקיים בעבר ונהיגה תכנון עסקי עתידי.

תכנית ה- Master of Science in Business Analytics מורכבת מ -30 שעות אשראי, כולל פרויקט אבן מצע שבו תוכלו להפגין שליטה ביעדי התוכנית על ידי העברת ממצאיכם ויישום כישוריכם הנרכשים בניתוחים סטטיסטיים ותפעוליים, תוכנות אנליטיות ומודלים מנבאים ל לתת פתרון אנליטי לבעיה בעולם האמיתי. נושאי הקורס נעים בין ניהול פרויקטים, כספים ולימודי מידע ועד מדעי הנתונים וניתוח.

הטבות מקוונות

TrineOnline הוא פורמט מקוון לחלוטין המאפשר לך להשלים את התואר בנוחות ביתך, ולסטודנטים בינלאומיים, מדינת מולדתך. כאשר שיעורים חדשים מתחילים כל שמונה שבועות, תוכל לסיים את התואר תוך שנה או בקצב איטי יותר אם תרצה.

תואר שני למדעים בניתוח עסקים דורש 30 שעות אשראי.

דרישות התוכנית

• GE 5103 ניהול פרויקטים
• BA 6933 סטטיסטיקה ושיטות כמותיות
• BAN 5003 Operations Analytics
• BAN 5013 Analytics תוכנה וכלים
• IS 5113 כריית נתונים והדמיית נתונים
• IS 5213 Data Science וביג דאטה
• FIN 5063 מימון תאגידי
• FIN 5823 מידול פיננסי
• BAN 5023 קבלת החלטות בנושא נהיגת נתונים
• BAN 6093 Business Analytics Capstone

כבוגר תכנית זו, יהיה לך את הידע והמיומנות לאסוף ולנתח נתונים עסקיים המסייעים לארגונים לקבל החלטות אסטרטגיות בפעילותם העסקית ארוכת הטווח והיום-יומית. לאחר השלמת התואר השני למדעים בניתוח עסקים, תוכל:

• להעריך שיטות וטכנולוגיות לארגון ולנרמל נתונים לניתוח סטטיסטי.
• הערכת מחזור ניהול הפרויקט מהיישום הראשוני ועד מסירת הפרויקט.
• תקשר בצורה יעילה במספר צורות (בעל פה, כתוב וגרפית).
• נתח מדדי ביצועים מרכזיים (KPI), דוחות כספיים ומודלים חזויים באמצעות יישומי תוכנה.
• לפתור בעיות שרשרת אספקה, לוגיסטיקה ותהליכי ייצור באמצעות תיאוריות ניתוח עסקיות.
• השתמש בסטטיסטיקה כדי ליצור מודלים של רגרסיה ולפתח מודלים של נתונים לחיזוי ותכנון רווחים.