מאסטר בביג דאטה ואנליטיקס

שנה את הדרך בה אתה מנתח את הארגון שלך כדי להפוך אותו לחברה מונעת נתונים. תוכנית מקוונת עם אפשרות לערוך שהות אישית בברצלונה.

בעשור האחרון כמות המידע שנוצר על עסקים, אנשים או חברות לא מפסיקה לצמוח. רשתות חברתיות, IoT, אוטומציה ביתית, מכוניות מחוברות, 5G ... נתונים הם הבסיס לכל אחת מהטכנולוגיות החדשות שמגיעות לשוק. במקביל, התהליך ויכולת האחסון הפחיתו את עלויותיו ומורכבותו.

שוק ה- Big Data מופיע במשך שנים בידי טלסקואים גדולים, בנקים או תעשיה, עם שני רעיונות: להגדיל את הרווח או להפחית את העלויות. שום דבר חדש, אך הוא כן משנה את התהליכים, בעוד שלפני שנים היה תלוי בידע של מנהלי החברה, כעת אנו יכולים למצוא כמויות גדולות של מידע העוזר לנו להתנגד להחלטות.

המאסטר בביג דאטה ואנליטיקס יאפשר לסטודנטים לזהות, יחד עם עסקים, מתי פתרונות מסוג זה יכולים לעזור לארגון ולשלוט ביישום בתוך הארגון.

במהלך התוכנית נשתמש ביישום הידע על פתרונות טכנולוגיים באופן מעשי, המטרה היא לפנות לטכנולוגיה הנוכחית בשוק כדי להיות מסוגלת לגעת בה ולראות את היישום.

Master in Big Data ו- Analytics מיועד לאנשי מקצוע בכל תחום שרוצים ליישם פרויקט Big Data בחברה שלהם, לזהות אילו סוגים של פרויקטים הם מסוג זה ולהגדיר את מפת הדרכים הטובה ביותר של הפרוייקט לפתור אותו בהצלחה:

• אנשי מקצוע שעובדים בתחום התקשוב
• עמדות ביניים של חברות המעוניינות להיות בעלות יתרון בהזדמנויות עתידיות בחברה שלהן
• אנשי מקצוע מתחום ה- BI המסורתי שרוצים להרחיב את הידע שלהם
• פרופילים / יועצים טכניים שעובדים כיום עם נתונים ושרוצים לקבל חזון ניהול מקצה לקצה

תוכנית הלימוד נמשכת 12 חודשים, עם תוכנית של 10 מודולי חובה, בנוסף ל -4 סדנאות התנדבותיות ואתגר Think Digital Challenge שפותחו לאורך לוח השנה האקדמי.

מבנה התוכנית (*)

המודולים המרכיבים את התוכנית מקובצים לשלושת הבלוקים המוליכים הבאים:

• בלוק I: ניהול ואחסון: נזהה כאשר אנו עומדים מול פרויקט ביג דאטה, נזהה בעיות משפטיות, נזהה את הסביבה הטובה ביותר ליישם אותו ונגלה את טיפולוגיות מאגרי המידע בהם נוכל להשתמש בהתבסס. על הנתונים.
• בלוק II: תהליך וניתוח: נלמד לנצל נתונים כדי להפוך אותם למידע. נגלה את הטכניקות השונות ופתרונות השוק כדי שנוכל סוף סוף לייצר אינדיקטורים שהעסק יכול לפרש.
• בלוק III: ויזואליזציה ועסקים: ככל שיש לנו יותר נתונים, כך ייווצרו יותר אינדיקטורים, ממשל נכון, איגוח וניצול יבטיחו שכל הארגון סומך על ה- KPI לקבל החלטות מועילות.

בנוסף, יפותחו 4 סדנאות מעשיות מרצון, בהן יוכל התלמיד לרכוש חזון מעשי יותר של המושגים הנלמדים לאורך המודולים השונים.

חשוב אתגר דיגיטלי:

Think Digital Challenge הוא הפרויקט האקדמי-פרקטי שתלמידים יבצעו לרוחב לאורך התכנית מתוך למידה על ידי עשיית פרספקטיבה, תוך יישום הלמידה של הידע, הכלים והכישורים עליהם עבדו לאורך המודולים השונים.

הפרויקט יבסס את הנחות היסוד שלו על הצרכים האמיתיים של תאגידים ברמה הגבוהה ביותר, כך שהתלמיד יוכל להתמודד עם אתגרי החברות בעידן הדיגיטלי החדש. המאפיין המגדיר של Think Digital Challenge הוא הקשר ההדוק המתרחש עם החברה בפיתוח העבודה. בנוסף, נשקפת גם האפשרות של התלמיד לעבוד על אתגר אמיתי שעומד בפניו בביצוע עבודתו הנוכחי.

(*) תוכן התוכנית עשוי להיות כפוף לעדכונים ולשינויים על מנת להסתגל להתפתחות השוק.

המטרה הכללית היא לספק את הידע הדרוש לניהול פרויקט Big Data מכל ההיבטים שלו, החל מאיך לזהות את ההזדמנות בארגון עד שהוא מועבר לאזורי העסקים.

המאסטר ב Big Data ו- Analytics מאפשר להשיג את המטרות הספציפיות הבאות:

• כיצד להפוך את הארגון באמצעות ניתוח נתונים ו- Big Data Analytics לארגון מונע נתונים.
• הכירו את המסגרות הטכנולוגיות העיקריות בשוק ואת היישומים העיקריים שלהן: Hadoop, Spark, Neo4j, ...
• מהם סוגי המידע השונים, אחסון ותהליכי האיכות שלו
• כיצד לחלץ ידע מנתונים כדי ליצור מודלים מנבאים באמצעות סטטיסטיקות ניבוי ולמידת מכונה
• טכניקות ניהול נתונים: רכישה, אחסון, עיבוד, ניתוח, ויזואליזציה.
• גלה טכניקות ויזואליזציה חדשות של לוחות מחוונים לשיפור קבלת ההחלטות.

עם סיום התואר השני, הסטודנט רשאי לתפוס את התפקידים הבאים:

• אחראי על פרויקטים של Big Data וניתוחים עסקיים מתקדמים
• יועץ חיצוני
• אחראי לתשתיות Big Data Analytics באזור התקשוב.
• מנהל נתונים ראשי
• מנתח נתונים